知医邦李华渊：为中医装上“数智引擎”的破壁者

荆楚网（湖北日报网） 记者文放。数智引擎

七月的知医武汉接连高温，这般炽热检测着每一位赶路的邦李人。初识李华渊是华渊在他的实验室，年过半百的为中他仍悉心俯身盯着屏幕上跳动的舌诊数据，额角沁出的医装细汗被他顺手拭去——这个动作里，既有工程师的破壁专心，又藏着一名中医的数智引擎寂静。屏幕上，知医一幅舌像被拆解成237个量化参数，邦李赤色饱和度、华渊舌苔厚度、为中舌体胖瘦等传统中医靠“目测”判别的医装特征，正以准确到小数点后三位的破壁数字出现。

“中医的数智引擎舌诊，总算能像量血压相同有了客观标尺。”李华渊直动身，镜片后的眼睛亮了起来。这位一起具有安徽中医药大学中医学位与17项发明专利的跨界者，正带领团队做一件前无古人的事：用数学模型解构具有千年前史的中华医学，让千年中医才智在人工智能年代重焕活力。

从《伤寒论》到算法：一个跨界者的破壁之路。

李华渊的书架上，1987年版的《伤寒论》扉页已磨出毛边，批注鳞次栉比。书旁摞着的《深度学习与图像辨认》，最新批注日期是三天前。这种时空对话般的陈设，恰是他人生的隐喻。

李华渊在安徽中医药大学宣布讲演。

1989年从安徽中医药大学毕业后，李华渊在底层中医院坐诊多年。他至今记住一位老中医的惋惜：“我这套看舌苔辨湿热的法子，学徒学了五年还没摸透。”那时他就意识到，中医“只可意会”的经历传承，是其走向普惠的最大阻止。2000年，他转行进入生物科技领域，从研制检测试剂起步，17项专利的堆集让他摸清了“将含糊信息转化为准确数据”的技能逻辑。

“中医的全体观和辨证论治是精华，但经历壁垒像堵墙，假如中医可以和西医相同有一些辅佐治疗的智能化设备，这将大大下降门槛，让更多学生去学中医，完成人生抱负。”李华渊向记者说道，这也是他多年来研讨中医所得到最逼真的主意。

这个想法催生了一场艰苦卓绝的“翻译”工程。他带着团队啃下3000多份古代医案、200多万条临床数据，构建出“辨证论治确诊数学模型”。模型上线那天，李华渊让老中医们随机命题，体系对“少阳证”的辨证速度比资深专家快8倍，准确率却高出12%。

知医邦露脸健博会。

ChatiSS查体·智能辅佐治疗体系：给中医装上“数智眼睛“。

社区居民体会ChatiSS查体·智能辅佐治疗体系。

在知医邦医院，社区医师王芳（化名）正在试用ChatiSS查体体系。她将患者舌头对准摄像头，3秒后屏幕弹出剖析：“舌体淡红，苔薄白微腻，提示轻度脾虚湿滞”，并顺便上百个量化参数。“曾经我看舌苔总怕禁绝，现在有了'标准答案'。”王芳感叹。

这套体系的“撒手锏”，是全球创始的AI量化舌诊技能。传统舌诊依靠医师经历，同一位患者在不同医师眼中或许被判定为“淡红舌”或“淡白舌”。而ChatiSS经过百万级舌像数据练习，能辨认0.01mm的舌苔厚度改变，误差率控制在3%以内——这相当于在足球场上精准定位一颗乒乓球。

李华渊的布局不止于此。他还将中医摄生才智装进了面包房，成立了武汉区域首个药膳面包房：根据药食同源理论开发的摄生面包，经过标准化出产让“治未病”走进寻常百姓家。

知医邦科技药食同源食物车间。

让中医现代化效果触达每个旮旯。

知医邦助力更多底层医疗人员进行治疗。

黄昏的实验室，落日透过窗户，在李华渊的衣领上投下斑斓光影。他拿起那本旧《伤寒论》，指着“上以疗君亲之疾，下以救贫贱之厄”的语句说：“张仲景的初心，不就是让医术普惠吗？”。

这位跨界者的野心，是让中医走出“老中医依靠症”。他方案三年内将体系免费面向中医就业者，一起树立百万级中医辨证数据库。“当城镇医师也能开出精准的经方，当普通人能经过手机读懂自己的体质，中医才算真实活在当下。”。

李华渊知道，他正在做的，是给千年中医装上“数智引擎”——不是让传统被现代替代，而是让陈旧才智在科技的护航下，走得更远、更稳。

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